大疆2018年机器视觉/图像相关岗位的招聘要求
2019-08-06

大疆2018年7月发布在官网上的岗位,链接:https://we.dji.com/zh-CN

大疆的技术分享会时间:3月下旬到6月上旬,宣讲路线是:广州,武汉,北京,哈尔滨,西安,南京,上海,合肥,成都。

校园招聘宣讲时间:5月30到6月10日,宣讲地点是:东南,南航,哈深,华科,成电,北航,北理,清华,西北工业,西安交通,华理,哈工大。

招聘流程(秋招-研二暑假):5月30日至6月30日简历投递(线上),6月低初筛,7月初技术笔试(线上),7月下旬面试(远程+现场),9月中旬前出最终录取结果。

 

大疆2018年机器视觉/图像相关岗位的招聘要求如下:(2018年7月18日前官网已发布的)

 

机器视觉/深度学习算法工程师

工作职责

1. 负责深度学习、计算机视觉相关算法、软件方面的研发;

2. 与FPGA/ASIC工程师配合,实现深度学习,计算机视觉相关算法的高性能实现。

任职要求

1. 电子工程,计算机,人工智能等专业硕士以上学历;

2. 精通C/C++, Python编程语言和工具,熟悉Caffe,Tensorflow等平台;

3. 对相关算法的产品化,工程化兴趣浓厚;

4. 了解FPGA或ASIC设计,有算法定点化设计经验者优先;

5. 强烈的责任心,创新意识,逻辑思维及学习能力。

 

机器视觉算法工程师

工作职责

1. 为机器视觉核心功能(匹配定位、测量、图像检测、分类、条码识别等)设计、开发工业级的高效、鲁棒图像算法;

2. 在PC平台设计、开发算法,与嵌入式软件工程师合作,在嵌入式处理平台对算法进行移植;

3. 指导视觉应用工程师解决产线具体需求,保证所开发的算法模块在产线的部署效果,为开发模块的正确性、效率和稳定性负责。

任职要求

1. 硕士及以上学历;

2. 具有扎实的图像处理基本功。能够独立高效实现图像处理与计算机视觉的典型底层算法;

3. 熟练掌握机器学习的典型方法;理解典型分类器的方法与使用特点;有深度神经网络设计与实践经验优先;

4. 对计算机体系与结构有一定了解,能够针对处理器的特点优化算法设计;

5. 了解3D成像原理与相关算法优先。

 

机器学习算法工程师

工作职责

1. 负责研发机器学习、模式识别、深度学习算法开发;

2. 负责研发基于图像/点云/雷达的物体检测、运动估计以及语义分割算法;

3. 负责开发多传感器融合的三维环境感知算法;

4. 负责与嵌入式深度学习算法工程师协作,针对产品平台进行算法优化。

任职要求

1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等专业硕士及以上学历,有C++/Python开发经验;

2. 在模式识别、机器学习、深度学习、机器人学等领域有深入认识,并了解各个算法的条件和瓶颈;

3. 具有点云数据处理、立体视觉、多视图几何、多传感器融合等科研或开发经验者优先;

4. 具有物体识别、物体检测、目标跟踪、语义分割、人脸识别等科研或开发经验者优先;

5. 在相关领域主流会议或期刊发表过论文 (CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR/IROS/ICRA)者优先;

6. 具有良好的沟通和写作能力

 

图像/视觉算法工程师

工作职责

1. 开发及优化用于视觉标定和定位、重建的图像处理算法;

2. 针对不同平台的特点,对算法进行深入优化;

3. 负责维护相关的核心软件算法模块;

4. 支持相关项目的视觉标定、定位任务。

任职要求

1. 硕士及以上学历;

2. 熟练掌握Windows和Linux环境下的C/C++编程;

3. 熟悉图像处理和计算机视觉;

4. 熟悉OpenCV、ceres solver等开源软件包。

加分项:

1. 熟悉ARM/DSP平台优化;

2. 了解或使用过一种嵌入式系统硬件架构和嵌入式操作系统。

 

图像处理算法工程师

工作职责

1. 参与图像处理算法原型设计、功能开发;

2. 参与算法集成/加速/硬化;

3. 参与算法产品化流程。

任职要求

1. 硕士及以上学历,电子、通信、信号处理相关专业;

2. 具有1年以上ISP算法IP设计经验/3A算法设计/集成/调优经验;

3. 熟悉传统ISP链路,了解sensor矫正、去马赛克、色彩矫正、各类去噪、锐化、增强算法;

4. 或具有1年以上后处理(图像增强/融合/分割/深度提取/目标检测识别)算法设计/优化经验;

5. 精通C/C++语言编程,精通数据结构,具有良好的编程习惯;

6. 具备嵌入式开发能力者优先。

 

图像算法优化工程师

工作职责

1. 与算法工程师对接,负责算法集成方案的设计和系统评估;

2. 负责各类算法的DSP/GPU等平台性能优化。

任职要求

1. 硕士及以上学历,电子、通信、信号处理相关专业;

2. 具备一年以上各类图像算法优化经验;

3. 熟练掌握算法优化技巧,精通ARM NEON优化、或DSP架构/优化、或GPU加速/OpenGL/OpenCL编程;

4. 熟练掌握嵌入式系统相关知识,具备各类系统设计和评估(内存、带宽、计算效率、延迟等)能力。

 

(完)